@InProceedings{FinottiSouzCasa:2018:HaMoBE,
author = "Finotti, Elis{\^a}ngela and Souza, Ronald Buss de and Casagrande,
Fernanda and rossato, F.",
affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (UFRGS)}",
title = "Habilidade do modelo BESM-AO em representar o ciclo sazonal da SIE
no Oceano Austral",
year = "2018",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geof{\'{\i}}sica Espacial e
Aeronomia, 7. (SBGEA)",
abstract = "O gelo marinho {\'e} um componente importante e complexo do
sistema terrestre e {\'e} respons{\'a}vel pela
regula{\c{c}}{\~a}o dos fluxos de calor, momento e gases,
al{\'e}m das trocas radiativas entre o oceano e a atmosfera. A
evolu{\c{c}}{\~a}o da extens{\~a}o do gelo marinho
ant{\'a}rtico (SIE) influencia os ciclos temporais do clima do
planeta atrav{\'e}s da sua intera{\c{c}}{\~a}o com a
circula{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica e oce{\^a}nica. Esse
trabalho tem como objetivo avaliar a habilidade do Modelo
Brasileiro do Sistema Terrestre (BESM-OA V2.3) de representar o
ciclo sazonal do gelo marinho Ant{\'a}rtico. O BESM-OA V2.3
descrito em Nobre et al 2013 e Giarolla et al. 2015 {\'e} parte
integrante do Projeto de Intercompara{\c{c}}{\~a}o de Modelo
Acoplado (CMIP5), base cient{\'{\i}}fica do Painel
Intergovernamental sobre Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas (IPCC).
Para esse trabalho, comparamos as sa{\'{\i}}das m{\'e}dias
mensais de SIE do experimento decenal do BESM-OA V2.3 com dados de
sat{\'e}lite disponibilizados pela National Snow and Ice Data
Center (NSIDC) para o per{\'{\i}}odo entre 1982 e 2013. O design
num{\'e}rico do experimento segue o protocolo estabelecido pelo
protocolo de Taylor et al. (2012) e descrito em Casagrande et al.
(2016). A correla{\c{c}}{\~a}o entre os dados de SIE de
sat{\'e}lite e do modelo foi 0,96. Esse resultado mostra que o
BESM-OA V2.3 {\'e} capaz de representar o ciclo sazonal do SIE,
embora o modelo subestime os valores do SIE. Para o m{\^e}s de
setembro (m{\^e}s do m{\'a}ximo climatol{\'o}gico de SIE
ant{\'a}rtico), os dados de sat{\'e}lite mostram que o SIE
variou entorno de 18 × 106 km˛ enquanto o BESM apontou somente 17
× 106 km˛. Para o per{\'{\i}}odo de m{\'{\i}}nimo de SIE
(fevereiro), os dados de sat{\'e}lite indicaram o valor de 4,48 ×
106 km˛, enquanto que o modelo indicou 0,39 × 106 km˛. As maiores
diferen{\c{c}}as (bias) entre os dados do modelo BESM e de
sat{\'e}lites nos diversos anos estudados aqui ocorreram
pr{\'o}ximas ao per{\'{\i}}odo de m{\'{\i}}nimo de gelo,
sendo que as maiores diferen{\c{c}}as ocorreram nos meses de
abril, maio e junho (6,17 x 106 km˛; 6,78 x 106 km˛ e 5,63 x 10 6
km˛, respectivamente). Al{\'e}m disso, ao analisarem-se apenas as
s{\'e}ries de tempo de SIE m{\'a}ximo e m{\'{\i}}nimo,
observou-se que o modelo mostrou uma tend{\^e}ncia negativa de
SIE, enquanto que os dados observados mostraram uma tend{\^e}ncia
positiva. Conclui-se que os resultados do BESM-OA V2.3 para o
ciclo sazonal do SIE s{\~a}o consistentes com as
observa{\c{c}}{\~o}es, mas geralmente tendem a subestimar o SIE,
com uma diferen{\c{c}}a maior em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s
observa{\c{c}}{\~o}es no per{\'{\i}}odo de m{\'{\i}}nimo.",
conference-location = "Santa Maria, RS",
conference-year = "05-09 nov",
language = "pt",
targetfile = "Finotti et al_SBGEA_2018.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}